Anonimiseren van VTH-documenten is nog nooit zo makkelijk geweest. Informatie over de leefomgeving staat bij veel inwoners in de schijnwerpers. Dit maakt het anonimiseren en openbaar maken van documenten in het ruimtelijk domein een belangrijke taak voor overheidsorganisaties. Vooral medewerkers binnen het domein Vergunningen, Toezicht en Handhaving (VTH) besteden hier steeds meer tijd aan. Bij […]
Steeds meer gemeenten weten het Algoritmeregister te vinden om openheid te bieden over welke algoritmes ze gebruiken in hun dienstverlening.
Ook eData Anonimiseren is nu beschikbaar als sjabloon in dit algoritmeregister!
Een datalek is een beveiligingsincident waarbij persoonsgegevens verloren, gestolen of onrechtmatig verwerkt zijn. Het kan bijvoorbeeld gaan om namen, adresgegevens, financiële gegevens, medische informatie of andere gevoelige informatie die in verkeerde handen terecht is gekomen.
Dataminimalisatie is een methode om de hoeveelheid persoonlijke gegevens die wordt verzameld en bewaard te verminderen.
Wat zijn geanonimiseerde gegevens? Geanonimiseerde gegevens zijn gegevens waaruit alle directe en indirecte persoonsgegevens zijn verwijderd, zodat deze niet meer herleidbaar zijn naar een individu. Door gegevens te anonimiseren, wordt de privacy van individuen beschermd en wordt voorkomen dat deze gegevens kunnen worden misbruikt of in verkeerde handen terechtkomen. Anonimisering van gegevens is een belangrijk […]
Wat is PLOOI? Dit is het Platform Open Overheidsinformatie. Hierop worden documenten gepubliceerd die volgens de Wet open overheid (Woo) openbaar gemaakt moeten worden. Op PLOOI vinden overheden, bestuurders maar ook inwoners op een centrale plaats alle (actief) openbaar gemaakte overheidsinformatie. Volgens de Wet open overheid moeten overheden en zelfstandige bestuursorganen verplicht bepaalde gegevens publiceren. Wat […]
De invoering en naleving van de Woo is voor de meeste organisaties een grote uitdaging. Actieve en
passieve openbaarmaking blijken arbeids- en tijdsintensieve processen. Denk bijvoorbeeld aan het
zoeken, vinden en verzamelen, anonimiseren, waarmerken en publiceren van alle documenten voor
een Woo-verzoek. De benodigde informatie is opgeslagen in meerdere bronsystemen (zaaksysteem,
DMS, netwerkschijven, MS Office 365 applicaties, enzovoorts).
